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底下列出的:黑帶Candidate討論100項,讓有心往六標準差黑帶邁進的人士當作一個參考..(ref.：Juran Institute 資料)

1.一般而言，6σ黑帶將是素質較高的人。
2.以最少的指導，6σ黑帶可以用數據轉化生成指導行動的目標。
3.6σ黑帶能進行案例分析以達到這些目標。
4.6σ黑帶能為取得這些目標，設計詳細計劃。
5.能測量向目標努力方面所取得的進步，這對客戶和領導者來說是有意義的。
6.知道如何建立管制系統以保持通過6σ取得的目標。
7.知道串聯到原理以取得持續不斷的改進，即使內部目標已經實現。
8.能專業地定量分析公司通過6σ方法取得的利益。
9.能將不同的ppm與σ值對應起來。
10.能將各種σ值與缺陷品質成本串聯起來（如3σ的缺陷成本約為25％）。
11.知道如何對從員工和客戶處調查取得的數據進行定量分析，包括評估調查可靠性和不同調查間的區別。
12.明白各個人的角色（高階管理、主導者、指導者、變革機構、技術支援者、組長及協助者）。
13.可設計、測試和分析客戶調查報告。
14.對給定的兩組(或以上)調查DATA，黑帶可確定它們在統計上是否存在顯著區別。
15.能計算投資的價值，包括現值PV和未來值FV。
16.能計算各種組合周期的PV和FV值。
17.能將客戶忠誠度的值定量化計算出來。
18.給他一個部分完成的QFD，6σ黑帶可完成它。
19.可計算一個項目的損益平衡點。
20.可計算(現金流動)淨現值，並據此選擇其中具有競爭性的項目。
21.可計算現金流入率，並據此選擇其中有競爭性的項目。
22.明白6σ失敗品質成本的原理，能在缺陷品質成本分析表明給定過程的優化小於6σ時解釋該如何行動。
23.明白基本的缺陷成本種類，並能列出完全的缺陷成本種類至明確的類別中。
24.如給定一個過去的缺陷成本表，6σ黑帶可完成成本趨勢分。
25.如給定一缺陷成本表，黑帶可完成對各種缺陷成本類別的分布分析。
26.如給定一個項目工作表單，包含完成時間和優先順序，黑帶可計算出項目的完成時間，最早及最晚完成間，還有延誤時間，還能確定那項任務是關鍵途徑。(專案管理)
27.對一個專案，如給定預算及時間數據，黑帶通常將計算預算和完成日程為最小花費進行。(專案管理)
28.對標竿和基本原理非常在行。
29.對標竿的局限性有深入認識。
30.給定一個團隊名單、組織圖、過程管理者和發起人名單，黑帶能以高的成功概率確定項目方案。(專案管理)
31.能確定各種多變數矩陣的測量刻度（方法）。（計量的和計數的）
32.如給定一個特定尺度的矩陣，黑帶可確定用何種統計方法進行分析。
33.給定適當的數據，可完成測量系統分析：包括計算偏差、再現性、再生性、穩定性、鑑別性和線性。
34.如給定測量系統數據矩陣，黑帶應知道此測量系統是否可用來測定特定的產品或過程。
35.知道從一組已知生產程序的數據計算Sigma值與不知道生產程序的Sigma值計算Sigma值的不同之處。
36.給定一個AIAG Gage R & R研究結果（ -R方法），黑帶可回答關於此測量系統的各種問題。
37.如給定一個關於“As is”和“Should be”過程的描述，黑帶可畫出過程布局(SIPOC)圖。
38.如給定一組原始數據，黑帶可分出它的頻數，並用頻數作出直方圖。
39.可計算平均值和標準差（從一組給定的分布中）。
40.給定一個問題清單，黑帶可作出問題頻數的柏拉圖。
41.給定一個以部門（系列）來描述問題的清單，黑帶可建立一個交叉表，並據此完成卡方分析。
42.如給定一組x、y數據，黑帶可計算其相關關係是否線性。
43.黑帶知道如何利用非線性方法來使產品或過程更可靠。
44.可建立並解釋一個運行週期，當給定一組時間序列數據時，包括計算運行長度、數目和量化評估趨勢。
45.當已知數據分布為指數分布，黑帶會知道此時運行圖比x管制圖更適合。
46.給定一組原始數據，黑帶可確定和計算中心趨勢、分布和形狀。
47.給定一組原始數據，黑帶可做成直方圖。
48.給定一個莖葉圖，黑帶可再生出圖形所允許的精確的樣品數。
49.給定一個箱形圖及主要的點，黑帶可確定25%和75%點及中位數。
50.知道何時可用列舉統計(EDA)，何時不能用。
51.知道何時能用統計分析方法，何時不能用。
52.能闡明概率的基本概念，如獨立事件的機率，非獨立事件，同時發生的事件等。(貝式定理)
53.知道何時能用統計分布方式，何時不能用。
54.可計算連續和非連續隨機變數的期望值。
55.可計算樣品特性的一元統計值（單變量）。
56.可計算各種統計的信賴區間。
57.可從累積頻率中讀出一些值。
58.可熟練運用各種機率分布，包括：超幾何分布、二項分布、卜瓦松分布、常態分布、指數分布、卡方分布、t分布、F分布等。
59.給定一組數據，黑帶可判斷用何種分布去分析客觀存在，並完成所需分析。
60.知道分析依賴於一個給定的測量（如平均值）是否為假定已知的或從樣本中估計得來的，當提供了關於數據的足夠訊息時，黑帶可選擇並適合運用正確的技術去分析它。
61.當給定一組子群，黑帶可選擇適當的管制圖去描述是否給定過程處於統計狀態。
62.以上即為證明數據可描述出絕大多數普通管制圖。
63.知道變異數分析，能對數據選擇和運用。
64.能確定列出的可能原因中何種原因可以最恰當地解釋回歸殘差圖中的非隨機因素。
65.黑帶能解釋管制圖的異常點，並將其與刀具斷裂，磨損或機器逐漸升溫對應起來。
66.黑帶理解預警管制(pre-control)的技巧。
67.黑帶能正確運用EWMA圖處理數據的相關性。
68.給定一組子群數據，黑帶可完成過程能力分析，包括計算並解釋能力指數，估計不良率，計算管制界限等。
69.黑帶可闡明能力指數應用的基礎。
70.如給定2X2全因子實驗表的結果，黑帶能完成ANOVA。
71.黑帶理解實驗設計的基本原理，這可通過指出各種實驗計劃及其缺點來證明。
72.如給定一個實驗計劃，黑帶能發現取得預期結果和正確實驗數目。
73.黑帶明白各類實驗模式的差別（固定影響、隨機影響、混合影響）。
74.黑帶理解隨機化(randomizing)和阻絕化(blocking)的概念。
75.給定一組數據，黑帶可進行分析並解釋結果。
76.黑帶可運用單因子ANOVA，雙因子ANOVA（重複與不重複），全部和部分因子y 及反應曲面設計。
77.如給出合適的實驗結果，黑帶可計算闡明最快的改善方向。
78.如給定一組二水準變量，黑帶可確定包含篩選實驗的實驗表。
79.如給定這些實驗的數據，黑帶可確定何項主要影響是重要的，並闡明這些因子的影響。
80.給定兩個或以上的回答分類，如客戶調查回答中的分為（差，尚可，好，優良），黑帶可用ANOVA確定是否這些樣本有重要區別。
81.黑帶理解綜合作用的概念，並可確定那兩個因子的交互作用有重要影響。
82.黑帶理解交絡設計並能確定交絡設計澄清一個混淆的概念。
83.黑帶明白如何增加一個因子來創造一個組合設計。
84.黑帶可評價實驗結論的診斷結果。
85.黑帶可確定y的轉化需要，並可實施正確的轉化。
86.給定一個表面反應二次方程式，黑帶可計算固定點。
87.給定數據（無圖形），黑帶可確定固定點是否最大、最小或重心點。
88.黑帶可用二次損失函數計算一個給定過程的成本(田口社會成本)。
89.黑帶可進行一元及多元線性回歸分析。
90.黑帶可從一個不適當的回歸模式中確定殘差圖，並糾正它。
91.黑帶理解相關與回歸的區別。
92.黑帶可完成可能性表的卡方分析(無母數(nonparametric test)檢定)。
93.黑帶可計算基本可靠度統計（MTBF、可用度等）
94.給定子系統的失效率，黑帶可用可靠度分配設置MTBF目標。
95.黑帶可計算串聯系統、並聯系統和串並聯繫系統及結構的可靠度。
96.黑帶可證明閱讀FMEA分析表的能力。
97.黑帶可閱讀分析失效樹。
98.給定強度和應力的分布，黑帶可計算失效機率。
99.黑帶可運用統計公差(允差)來設置單一裝配的公差，並知道如何比較統計公差和最差情況下的公差。
100.黑帶明白6Sigma方法的侷限性。