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十幾年前,當我還是PE 工程師,開始接觸DOE(design of experiment),原本還以為就是設定不同參數或更換OK,NG的零件來尋找導致不良品的原因,如此這般就叫作DOE...哪知道,當報告一丟出 去,結果被review的淒慘無比,隱約記得當時被主管challenge的項目有:
(1)試驗規劃不完整,欠缺某些不同製程條件組合所需驗證的項目

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對我來說,認識統計,大概是對我最有幫助的一件事....

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學會使用6σ的好處是:如何用有條理與邏輯的方式解決問題,將原因用科學驗證的方式抽絲剝繭逐一釐清後,找出關鍵要因或多個要因,然後驗證採取措施成果的又效性,再以Replication(重複)測試確定一致性與穩定性..而且,6 Sigma 適用於任何行業(過程),不限製造業的。

這是將上課所學到的知識,簡單整理在部落格中,希望對讀者能有啟發的功效:

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底下列出的:黑帶Candidate討論100項,讓有心往六標準差黑帶邁進的人士當作一個參考..(ref.:Juran Institute 資料)

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底下內容取材自:
(1)  中華民國品質學會的六標準差黑帶教材

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底下內容取材自:
(1)  中華民國品質學會的六標準差黑帶教材

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(1)  中華民國品質學會的六標準差黑帶教材

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(1)  中華民國品質學會的六標準差黑帶教材

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RSM(反應曲面法)在協助研究人員對科學系統或工業製程中最佳產品設計、製程改善、系統最佳化等問題提供一套分析、求解程序,大部分應用時機均屬工業性研究,尤其是當系統特性受大量變數影響狀況下最為適當。

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在我和供應商討論與分析一些品質上的問題,或多或少,大家都可以瞭解如何利用flow chart 來發掘與分析可能的變異來源,但是,大家往往都忽略一點:動態變異,或許大家對於三現原則的認知還不足,我想,可以藉由2個案例來說明仔細發掘 detailed process產生的效果是多麼的有幫助...

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